多舆情事件替换效应的耦合机理研究
出版时间： 2021年09月
替换效应广泛存在于网络的多舆情事件中，明晰社会影响力内部微观转化可深化对网络舆情中的替换效应的认知，同时为舆情分析提供参考。本文以替换效应中的变与不变为原则构建有限时间内相继网络舆情事件的耦合指标体系，基于物理学中的耦合模型，综合运用层次分析法，选取实证案例借助耦合度分析方法，分析多个舆情事件间替换现象的内在机理。研究结果显示，通过计算双重耦合度可评估整个替换现象的表现程度。相继事件间的内外因耦合度差值较小时，内外因共同作用于该耦合系统；差值较大时，可确定替换效应的主动力，进而明确不同因素的微观转化程度，并能确定某事件的公众偏好。