本文从文化演进的角度对东北城市的历史变迁和发展机制进行研究。利用谷歌图书最新中文语料库和语言学的词频统计方法，首次展示了东北城市的国内知名度在1949～2008年的演化过程及结构性特征，同时在全国视域内进行了区域性比较研究，并着重分析了其在改革前后的位次变迁过程。在此基础上，本文基于DMSP/OLS夜间灯光数据等宏观数据，运用面板格兰杰因果检验法探索了东北城市知名度与交通区位、经济增速和文化资本等结构性机制之间的因果关联。研究表明：在1992～2008年，东北城市整体的国内知名度主要通过交通流量的增长和经济整体发展获得提升。另外，相较于改革前，在改革阶段知名度位次分别出现升降的城市展现出差异化的发展逻辑：经济增长和人才集聚有利于提升城市知名度在东北区域的排名，而仅依托地理区位和行政等级则会导致城市在市场化改革时期的知名度位次发生下降。

《社会支持研究中生成式人工智能的应用》主要利用微博“抑郁症”超话中的帖子，用了生成式模型来对帖子内容进行情感分析，分析抑郁症患者对社会支持的需求以及超话中所提供的社会支持。文章有一定意义，但存在一些不足，如题目过大导致研究内容（数据）无法支撑题目、文献综述部分较为薄弱等。