新一轮科技革命背景下人工智能在实体经济的渗透和应用，正在加速推动生产生活方式的数字化智能化变革，对经济社会产生了广泛深远的影响。本文分析了人工智能影响全要素生产率的理论机制，并构建了人工智能指标体系，基于城市-企业层面的面板数据，实证检验了人工智能对企业全要素生产率的影响。研究结果表明，人工智能显著促进企业全要素生产率提升，并且在稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。机制研究表明，人工智能可以通过促进技术创新、提升劳动投资效率、推动产业结构优化等途径，提升企业全要素生产率，且在不同地区、不同空间距离、不同企业规模、不同劳动力成本的情况下，人工智能对企业全要素生产率存在异质性影响。基于此，建议政府应积极推动人工智能发展和应用，助力企业生产技术革新和全要素生产率提升，进而加快推动现代化产业体系建设以及实现经济社会高质量发展目标。

逆全球化和欧美国家对华“去风险”对中国制造业的全球供应链韧性带来了较大的不确定性，利用产业数字化和国内市场规模优势是应对制造业全球供应链风险、提升全球供应链韧性的重要手段。为此，本文研究了产业数字化、国内市场规模及其相互作用对中国制造业全球供应链韧性的影响机制，并利用1995～2018年ICIO世界投入产出表数据进行了实证检验。研究结果表明，产业数字化通过产业内效应和产业关联效应影响制造业全球供应链韧性，产业内效应具有提升全球供应链韧性的作用，前向关联效应可以显著提高需求侧的制造业全球供应链韧性，而后向关联效应可以显著地提升供给侧的制造业全球供应链韧性。国内市场规模对制造业全球供应链韧性存在显著的先下降后上升的影响，产业数字化更能提升来自发展中经济体和中低技术产业的制造业全球供应链韧性，产业数字化通过国内市场规模这一渠道放大了对全球供应链韧性的正向影响和负向影响的幅度。