县域作为中国实现“双碳”目标的最小行政单元，是经济发展和产业转移的基本空间单元和承载体。厘清县域碳排放强度动态演化过程的非线性特征，对于推动经济绿色低碳转型与高质量发展具有重要意义。本文基于中国1997～2017年县域面板数据，采用人工神经网络、随机森林、LightGBM和XGBoost等4种机器学习模型拟合宏观因素对碳排放强度的影响，并运用累积局部效应模型提取各影响因素的特征重要性及其影响曲线。研究结果表明，县域宏观因素对碳排放强度的影响具有显著的非线性特征，其边际碳排放强度效应随着县域经济发展而改变。同时，宏观因素的非线性影响会根据县域的资源禀赋水平而产生差异，县域资源禀赋越丰裕，其宏观因素的边际碳强度效应越高。因此，推动碳减排需要政府关注地方资源禀赋差异，统筹地方经济发展与碳减排，避免因减排牺牲发展。

新型基础设施建设（新基建）是中国经济高质量发展目标下的重要发展方向。本文从信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面，全面且系统地评估了各省区市新基建发展水平，并在此基础上研究了新基建对于地区绿色低碳转型的影响。研究发现，新基建发展水平的提高显著地促进了地区间绿色低碳转型，并且这一促进效应主要由信息基础设施发展驱动。从异质性分析来看，中部区域新基建发展对于绿色低碳转型的促进效应最明显。从新基建细分领域来看，不同领域的新基建发展对于地区绿色低碳转型的直接效应和间接效应有所不同。根据新基建发展对地区绿色低碳转型的空间影响，分别从推动新基建发展、平衡区域间新基建发展水平以及统筹地区间新基建发展三个方面提出政策建议。