积极老龄化研究数据和方法

摘要：

在研究老年人口健康和社会参与类型的关系时使用的是CHARLS 2015年的截面数据。在剔除了关键变量上有缺失的样本之后，2015年截面数据包含60岁及以上的老年人口5817位。在研究老年人口健康和社会参与频率的关系时使用的是2011～2015年的纵向数据，其中包含了三个调查时点的数据，以2011年即基期60岁及以上的老年人口数据为基准，通过能唯一识别个体身份的ID变量分别将2013年、2015年的数据与基期数据进行合并，得到三个时期均参与调查的60岁及以上老年人口共3373位。本书中进行定量研究时使用的研究方法主要包括潜在类别分析、潜变量增长模型、多元线性回归以及无序多分类Logit模型。本文主要对前两种方法做出详细介绍。

关键词：

社会参与变量健康变量潜在类别分析

作者简介：

杨茜:人口学博士，河北大学经济学院讲师，主要研究领域为社会老年学、人口统计学等。曾获国家留学基金委资助在美国佐治亚州立大学做访问学者。主持河北省社科基金项目1项、河北省教育厅项目1项、河北省统计局项目1项、校级项目2项。参与国家社科基金重大项目1项、国家和省部级项目10余项。发表学术论文多篇，其中CSSCI论文5篇。