基于AI的医疗机构不同院区检验结果实时比对智能监控平台的性能评价

摘要：

为对智能监控平台（AI-MA）在不同院区间实现检验结果实时比对、监控及建立质量风险预测模型的性能进行评价和验证。本文以2022年3月中山大学孙逸仙纪念医院不同院区、不同品牌的生化分析仪中全部患者血清钾（K⁺）的检测结果为原始验证数据，通过AI-MA对该项检测结果进行比对偏倚、数据分布情况、结果稳定性情况、变异系数等指标的测算，评价其临床实验室质量风险识别与预测模型能力。经AI-MA分析，中山大学孙逸仙纪念医院不同院区及仪器检测血清钾（K⁺）的结果在参考区间内的分布差异不大，分析性能稳定性良好，偏倚值均远小于质量目标；新鲜标本与患者数据的指数加权移动平均法（EWMA）均值和中位数值没有统计学差异。以上指标与人工测算一致，且具有实时、快速、稳定、客观、深度学习的优点。

关键词：

人工智能智能监控平台实时动态监控实验室技术和方法

作者简介：

中山大学孙逸仙纪念医院:刘晓强，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；谢晓英，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；申锐，中山大学孙逸仙纪念医院检验科；许英，中山大学孙逸仙纪念医院检验科副主任；王英，中山大学孙逸仙纪念医院检验科秘书；吴文钦，中山大学孙逸仙纪念医院检验科；丁睿，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；方伟祯，中山大学孙逸仙纪念医院检验科副主任；劳伟思，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；曾华，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；罗玲，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；林向华，中山大学孙逸仙纪念医院检验科组长；段朝晖，中山大学孙逸仙纪念医院检验科主任。