新文科实验室建设中亟待解决的问题

摘要：

当前，伴随着数字化进程的推进，新文科实验室建设已成为社会科学研究迈向“第四范式”的关键一环。然而，由于资金和技术门槛的限制，新文科实验室建设面临关键难题，即大体量数据的稳定供应和多模态数据的可计算。其中，前一个主要是用以解决文科大数据研究没有数据、缺乏数据的问题以及拥有了数据难以有效阅读的问题；而后一个则着眼于服务那些没有编程知识的人如何进行大体量数据计算，以及谁来供应算力支撑的问题。就此而言，唯有解决好这两个“卡脖子”的关键问题，新文科实验室建设才能真正助力文科研究走向数据密集型科学研究和智能化分析，即真正迈入“第四范式”。

关键词：

第四范式新文科实验室建设

作者简介：

董青岭:博士，对外经济贸易大学国际关系学院教授、国家对外开放研究院研究员。计算社会科学实验室主任，大数据国际关系研究中心执行主任，主要研究方向为大数据科学与国际关系的交叉，研究内容涵括大数据海外舆情监测与冲突预警、国际关系自然语言处理与社会情感挖掘、机器学习与国际关系智能分析。

刘文龙:对外经济贸易大学国际关系学院博士生、计算社会科学实验室研究助理。