解决农村相对贫困的识别监管机制

摘要：

贫困识别是选择特定对象进行帮扶的过程，包括对贫困区域、贫困人口的识别、认定和管理。由于贫困是一个社会性命题且处于动态变化之中，贫困识别成为国际社会研究贫困的难点。我国贫困识别经历了区域、县域、村级和贫困户识别的历程，最终形成了包括区域、县、村和农户的综合式识别机制。农村相对贫困识别同样需要瞄准区域和人口，设定重点帮扶县和村，但最为困难和关键的是瞄准相对贫困人口。针对相对贫困人口构建精准识别机制和监测管理机制。贫困标准是衡量与判断贫困的尺度，贫困标准的制定和贫困人口的识别是开展反贫困工作的前提和基础。我国应该加快制定以相对贫困为减贫重心的识别标准。基于贫困标准对农村相对贫困人口和致因的识别是关键，能够瞄准贫困人口，为解决相对贫困提供前提和基础，解决“扶持谁”的问题。

关键词：

认定标准多维相对贫困标准识别机制

作者简介：

何莉琼:何莉琼 法学博士，西南民族大学马克思主义学院讲师，长期从事马克思主义中国化理论与实践问题、贫困问题和“三农”问题研究。主研国家级、省部级课题5项，主持市级、院校级课题若干项，在《新疆师范大学学报》（哲学社会科学版）、《理论与改革》、《民族学刊》等核心学术期刊上发表论文多篇，出版学术专著1部，参与撰写专著2部。获四川省马克思主义中国化研究会社会科学研究成果一等奖（2023）、西南民族大学第九届青年教师教学竞赛一等奖（2023）等。