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基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法

作者:
田振坤 傅莺莺 刘素红 刘峰
出版日期:
2019年10月
报告页数:
10页
报告字数:
7230字
所属图书:
中国劳动关系学院70周年校庆70篇优秀论文集
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摘要:
本文介绍了基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法。首先,本文介绍了研究的数据与方法。其次,本文介绍了研究的结果并进行了分析。最后,本文提出了结论与讨论。
关键词:

无人机农作物低空遥感快速分类

作者简介:

田振坤:中国劳动关系学院应用技术学院(工匠学院)教研室副主任,副教授。

傅莺莺:供职于北京工商大学理学院。

刘素红:供职于北京师范大学地理学与遥感科学学院。

刘峰:供职于北京师范大学遥感科学国家重点实验室。

文章目录
·引言
数据与方法
  • (一)数据获取与预处理
  • (二)小麦影像特征
  • (三)分类原理与算法
结果与分析
  • (一)分类结果分析
  • (二)普适性验证与评价
·结论与讨论