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王海宇
机构:北京航空航天大学马克思主义学院
个人简介:

北京航空航天大学马克思主义学院讲师,清华大学社会学博士。研究领域:城市社会学、社区规划与社区治理、政治社会学。

  • 老旧街区中的积极分子——以大栅栏BS社区为例
    出版时间: 2019年05月
    改革开放以来,人口流动与结构调整带来的异质性与多元化使当前城市展示出诸多新的景象。社区成为我国城市基层治理的重要单元,社区积极分子作为基层治理的“毛细血管”,也展现出新的面貌。他们的行动逻辑已经无法用既有的“政治认同”、“资源依附”和“社会报酬”等理论来解释。本文通过对北京市大栅栏街道BS社区的社区民族志研究,将当前老旧社区积极分子的参与动机归纳为:职业惯习、对幸福感的诉求、家庭支持与打发时间。
    关键词:
  • 北京市社区社会组织发展现状及对策——以前门大栅栏为例
    出版时间: 2016年06月
    如何培育社会组织、构建政府与社会的良性关系是转型时期社区治理的关键议题,本文以西城区前门大栅栏街道为案例进行深度访谈与参与式观察研究,首先,关注政府行为以及政府城投企业与社区社会组织的互动。其次,对大栅栏地区现有的社区社会组织进行分类并归纳出目前的特点。最后,分析当前社区社会组织发展中的问题,并结合清华大学社会学系在大栅栏地区的一系列实践探索,发挥高校、科研单位的能动性,探索解决方案。
    关键词:
  • 女大学生村官的日常策略与性别再生产
    出版时间: 2021年12月
    本文主要分析了女大学生村官对“女性符号”的策略性运用。大学生村官作为乡村振兴的重要主体,因其“局外人”身份在传统乡土社会中遭遇多种阻力,其中的女大学生村官还要面对额外的性别压力。通过民族志研究,本文展现了Z市女大学生村官如何将“女性符号”转化为家庭角色公共化、性别“软策略” 、身体特质工具化的日常生存策略中的“弱者的武器”,以应对其自身所处的多重困境。但“弱者的武器”依然是女大学生村官对社会性别符号的顺应,在事实上默许、内化并再生产了以男性为主导的性别秩序。
    关键词:
  • 社会组织的政策法规
    出版时间: 2023年06月
    本文介绍了建国以来社会组织政策法规的演变与框架。当前中国社会组织的法律法规分为三级纵向结构:宪法及宏观政策—国家相关部门发布的相关法律与行政法规—地方性的法规与规章。根据社会组织的不同类型,社会组织政策法规也形成一个横向框架。社会团体方面,国务院颁布的《社会团体登记管理条例》为社会团体的发展制定了基本方向;社会服务机构方面,在2016年《中华人民共和国慈善法》颁布前,国家对不同类型的社会服务机构分别采取不同的管理措施;基金会方面,2004年2月11日国务院常务会议通过的《基金会管理条例》和民政部出台的《基金会章程示范文本》最为重要。
    关键词:
  • 社会组织的国家管理
    出版时间: 2023年06月
    本文全面介绍了中国社会组织的政府行政管理。本文将社会组织的行政管理分为五个阶段:整顿清理引导—国家全能包办—鼓励自由发育—完善管理框架—作为治理主体。目前党和国家对社会组织的管理贯穿于组织发育的全过程,即资质认定、登记注册、监管评估、撤销注销、处罚取缔等方面。自党的十八大以来,党和国家对社会组织的管理主要包括三个特征:党建引领、分类管理、双重管理,社会组织的党建在实践中呈现“资源依赖”“政治嵌入”“刚柔并济”三个特征。未来社会组织管理的主要工作包括激发组织活力、规范分类管理与全过程管理、支持培育社会组织。
    关键词:
  • 孝道观念变迁下的代际关系适应研究——基于ChatGPT整体取向的质性文本分析
    出版时间: 2023年12月
    随着中国社会的转型,传统孝道观念遭受冲击,孝道观念的内涵和特征正在发生改变。在孝道变迁的过程中,亲代和子代在孝道观念变化上呈现不同步的状况,观念的差异会影响代际互动和代际关系,甚至产生代际矛盾和冲突。本文运用ChatGPT生成式人工智能工具,开展整体取向的质性文本分析来辅助研究,以往通过机器学习进行文本分析主要采用编码取向,大模型的出现为社会科学整体取向的文本分析提供了新的思路和工具。在ChatGPT-4的辅助下,本文对亲子冲突的五种适应策略进行了分析,发现具有“双元我”乃至“混融我”的人,更能够适应孝道观念的变迁,要主动选择合适的亲子适应策略,从而避免代际矛盾和冲突,营造更和谐的代际关系氛围。
    关键词:
  • 《孝道观念变迁下的代际关系适应研究——基于ChatGPT整体取向的质性文本分析》技术报告
    出版时间: 2023年12月
    该研究借助生成式大语言模型(generative large language models)ChatGPT进行整体取向的文本分析。ChatGPT 4.0具备一般推理能力、常识运用能力、理论诠释能力和动机情感理解能力,已经被验证可以用于社会科学质性文本的整体分析。但大模型应用于学术研究的边界、所扮演的角色、人机交互的特点、生成内容的稳定性,以及理论探索的创新性存在巨大的研究空白,该研究通过与ChatGPT4.0的交互分析,期望进行一定程度的探索。
    关键词: