人工智能技术正在形塑未来世界，在助力实现联合国可持续发展目标的同时，其自身的可持续性发展问题日益凸显。当前，世界主要力量密切关注人工智能国际治理议题，在不同程度上提出各自的治理原则、模型和框架，但也存在全球代表性不足、碎片化构建与解读、技术逻辑与权力目的相冲突等问题。本文在可持续发展视域下，关注人工智能自身及衍生的可持续发展问题，在人工智能系统三层架构及可持续发展5P维度中建构可持续的人工智能发展矩阵，并在此基础上梳理治理目标、治理客体、治理主体、治理手段等，探索性地提出人工智能可持续发展全球治理范式。本范式有助于夯实更广泛的人工智能国际合作基础，促进更有效的全球治理，保障更健康的人工智能发展。

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系，才能为人民健康提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术，正在或将进一步发挥其在突发公共卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期，探讨人工智能赋能突发公共卫生事件管理的机制，并以新冠疫情防控为例，挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠疫情的创新案例，从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时，在中外对比中找不同、促发展，获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示，以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件管理的意识和能力，推进国家应急管理体系与能力现代化。