人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究——以全球新冠疫情防控为例

摘要：

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系，才能为人民健康提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术，正在或将进一步发挥其在突发公共卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期，探讨人工智能赋能突发公共卫生事件管理的机制，并以新冠疫情防控为例，挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠疫情的创新案例，从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时，在中外对比中找不同、促发展，获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示，以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件管理的意识和能力，推进国家应急管理体系与能力现代化。

关键词：

危机管理社会问题人工智能赋能效用

作者简介：

周慎:中国科学技术大学科技传播系、中国科学院科学传播研究中心副研究员，研究方向为科技传播与科技政策、网络与新媒体。

朱旭峰:清华大学公共管理学院院长、博士生导师，清华大学科技发展与治理研究中心主任，研究方向为公共政策理论、智库与专家参与、可持续发展政策、科技治理。

薛澜:清华大学苏世民书院院长、文科资深教授；清华大学应急管理研究基地首席专家。