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范佳佳
机构:上海社会科学院信息研究所
个人简介:

管理学博士,上海社会科学院信息研究所副研究员,主要从事大数据治理、绿色数字化研究,重点关注绿色数字化政策、政府数据开放共享、政府数据授权运营等问题。

  • 全球信息社会发展报告(2023)
    丁波涛 主编 ; 夏蓓丽范佳佳 陈隽 副主编 出版时间: 2023年11月
    人工智能正在以前所未有的方式改变着社会。自2022年底以来,以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术——生成式人工智能(AIGC)引发了全球范围内的广泛关注。相较于传统AI技术,生成式AI实现了算力、数据、算法的全面突破,凭借着强大的内容生成能力和多模态融合能力,可以广泛应用于文化事业、科研、教育、医疗健康、创新生态、公共服务等领域,促进各个领域的高质量发展,并必将深刻影响人们的生产生活方式。随之而来,生成式人工智能也将对信息社会发展提出技术伦理、隐私保护、数据安全等方面的挑战。为及时了解新一代人工智能技术在信息社会高质量发展各个领域的最新进展和前沿问题,并探讨生成式AI所带来的安全伦理问题,本书以生成式人工智能赋能高质量发展为主题,在全面阐释生成式人工智能给信息社会建设带来的新机遇与新挑战的基础上,集中梳理了世界各国人工智能发展的基本情况,并着重就欧美亚地区人工智能产业发展,以及生成式人工智能对文化事业、科研、教育、医疗、就业、创新、老龄化、安全治理等领域的影响和关键问题等展开研究,并为我国建设高水平信息社会提出对策建议。本书总报告由研究报告和评估报告组成:研究报告梳理了AIGC的发展历程及其对智慧社会中知识生产、知识劳动、知识传播等的影响,分析了AIGC带来的智慧社会建设新机遇和新挑战,提出了促进AIGC技术创新、加强AIGC技术的广泛应用、加强AIGC治理与监管等对策建议;评估报告通过构建信息化环境、经济环境、人工智能三级评价指标体系(共12项指标),对世界42个国家或地区的人工智能发展状况进行了比较分析,结果显示,目前世界人工智能呈现以中国、美国、欧盟为引领,发达经济体为主的发展格局,人工智能发展主要集中在东亚、北美洲、欧洲三个区域,其中,东亚国家以研究与应用见长,欧洲、北美洲等发达国家的优势在基础研究和人才培养方面。区域篇对人工智能优势国家和区域——美国、欧洲、亚洲的人工智能发展现状进行了分析,并就人工智能产业发展态势、人工智能发展战略、生成式人工智能技术进展、人工智能相关政策条例等进行分析和总结,为我国生成式人工智能促进经济社会高质量发展提出了对策建议:借鉴美国经验加强技术研发、数据资源管理、法律和伦理体系以及应用场景布局促进中国在人工智能领域的发展与创新;借鉴欧洲整合各方研究资源培育人才的做法,重视跨学科科研网络建设,打造政产学研一体化的人才培养生态系统,培养具备人工智能与领域专业技能跨学科的复合型人才;借鉴日本、韩国、新加坡鼓励政产学研多元合作、开放友好市场环境、兼顾平衡监管与开放的做法,促进人工智能产业高质量发展。专题篇围绕以生成式人工智能为代表的新一代人工智能在信息社会各重要领域发展的若干重要话题进行了探讨,包括:文化事业领域,重点基于近一年来生成式人工智能对文化事业创新和高质量发展的机遇与挑战作剖析、归纳、综述和展望,提出“以生成式人工智能的主动赢得文化事业发展的主动、着力催生文化发展的新领域和新赛道、生成式人工智能的各类风险挑战与规避”等观点;科研领域,全面梳理和总结了ChatGPT在科研领域的研究情况、科研活动中的三类应用潜力以及面临的五种风险挑战,并提出技术检测、机构规制和使用指南等具体的应对与控制措施;教育领域,首次在蓝皮书中尝试由真人作者与ChatGPT(GPT4.0版本)合作完成该研究,在确保文章的准确性和可靠性的基础上,提出了数据安全与隐私保护、技术可靠性与有效性改进、技术普及与教育公平、教师角色转型与能力提升、规范伦理道德等促进现代教育转型的对策建议;医疗健康领域,对AI+医疗健康的产业发展、场景应用、关键技术、政策重点等进行了梳理,并提出研究制定医疗健康领域的AI专门政策法规、完善AI+医疗健康监管体系、建立AI医疗器械标准化体系、推进AI医疗健康服务市场化等对策建议;新型就业领域,通过探讨AIGC训练师的概念、内涵、工种,以及全球AIGC训练师人才的地区分布、服务行业分布、学历、专业分布、年龄分布、职业收入情况,提出AIGC产业及训练师职业发展对策,如政府的干预需要从规范市场、帮助各行各业充分认识到AIGC技术的便利性、加快各行业与AIGC融合等入手;创新生态领域,围绕开源创新生态的概念和国内外开源创新生态发展现状展开研究,并提出“鼓励开源文化发展、倡导开放合作理念,加大开源技术创新支持力度、赋能行业高质量发展,构建面向全球的开源创新生态治理体系”等对策建议;老龄化适老化领域,以美国、英国、澳大利亚、新加坡和日本公共图书馆为研究对象,利用网络调查法,从法律、政策、项目等方面调研其面向老年人的数字素养教育实践进展,提出完善老年人获得数字素养教育服务的法律法规政策体系、推进多元主体合作共赢、提供适老化数字素养教育产品和服务、搭建老年人数字素养教育平台、推进人工智能机器人应用于老年读者服务等建议。安全篇围绕生成式人工智能关于可信任、价值风险、监管等关键问题进行了研究,包括:全球可信人工智能政策发展方面,通过对可信AI理论进行梳理,明确可信AI的六大维度,并以欧盟和美国的可信人工智能政策框架为例,归纳出不同的AI可信度的评估方法和实现路径,提出了多个利益相关方参与、明确AI风险级别、加强可信AI评估工作、动态更新可信AI等对策建议;生成式人工智能的价值与风险方面,从工具理性与价值理性的视角出发,探究ChatGPT对政治、经济和社会三个领域的影响,提出“ChatGPT是理性生产的工具而非主体,虽然在很大程度上满足了效率需求,但难以解决公平问题”,以及“对于政府治理而言,ChatGPT引发的最核心的挑战在于跳出技术依赖以维护公共利益”等观点;AIGC监管方面,从对AIGC进行监管的必要性、AIGC监管的概念和内涵入手,探讨了我国AIGC监管现状和困难,通过构建一套AIGC监管框架以及对比国内外相关经验和政策趋势,提出“明确监管原则、细化处罚规定,更新监管手段、开阔监管思路,构建行业导向的分类监管模式”等对策建议。本书可供信息社会、人工智能发展及应用,尤其是关注生成式人工智能发展等领域的政府人员、企业人员、专家学者等人群参考阅读,帮助其了解当前生成式人工智能技术、产业发展及其在各领域的应用进展与趋势,以及在新一代人工智能促进信息社会发展过程中面临的主要问题、重点与难点、经验与规律,从而促进信息社会全面高质量发展。
  • 全球信息社会发展报告(2025)
    丁波涛 主编 ; 夏蓓丽范佳佳 陈隽 副主编 出版时间: 2025年12月
    AI智能体是继数字孪生之后,引领全球信息社会数字化转型的新焦点。2025年被称为“AI智能体元年”,标志着人工智能从感知、认知向自主行动的关键跃升,正深刻重塑经济社会发展模式和组织形态,推动信息社会进入以“AI智能体”为重要特征的范式跃迁新阶段。AI智能体的本质是能够理解复杂指令、自主规划并执行任务、与环境持续交互并实现目标的智能系统,其广泛应用将开启人机协同、智能普惠的社会治理与生产生活新图景。为及时把握AI智能体前沿进展及其对信息社会各领域的影响,并探讨其带来的治理新议题,本书以“AI智能体与信息社会范式跃迁”为主题,在明晰AI智能体概念内涵与核心技术的基础上,系统阐述了其作为社会发展新引擎的作用机制,重点分析了全球人工智能发展格局,着力考察了AI智能体在工业制造、金融、电力、自动驾驶等经济领域,在法律、科研、传媒、内容社交等社会领域,以及在医疗健康、教育、老龄化等民生领域的应用实践、价值效益与潜在挑战,并对智能体伦理、安全与全球治理等关键问题进行了探讨,为我国抢抓智能体发展机遇提出策略建议。本书总报告由研究报告和评估报告组成。研究报告从AI智能体的六大核心能力及其对社会范式跃迁的驱动作用切入,深入论述AI智能体赋能社会经济发展的主要应用领域与挑战,结合各行业应用案例,提出加强技术创新与价值对齐、建立分级监管体系、重构社会分工与利益分配机制、推动全球治理合作等对策建议。评估报告继续沿用上一年度的指标体系,对全球主要国家人工智能发展水平进行了持续跟踪与比较分析。结果显示,全球人工智能发展呈现“强者恒强”的马太效应,中国和美国构成第一梯队并主导发展方向,东亚整体竞争力强劲,欧洲内部分化呈多极分散的格局,发展中国家仍面临差距拉大的风险。经济篇重点分析了AI智能体对产业升级的驱动作用。工业制造领域报告显示,工业智能体作为专注特定领域的垂类AI,正以颠覆性创新重构全球制造业生态,将传统工业推进到“认知制造”新阶段,企业未来应在数据汇集、平台架构设计、提升战略、持续监控等方面布局发展策略;金融领域报告指出,AI智能体已在智能客服、合同审查、资金管理、风险预警等场景落地,但面临算力瓶颈、数据碎片化、法规滞后等难题,建议通过建设行业算力中心、构建可信数据空间、完善监管框架等方式应对;电力领域报告聚焦发电预测、电网调度、故障诊断等具体场景,分析了AI智能体的部署原理与应用现状,并对技术演进趋势和核心挑战进行了讨论;自动驾驶领域报告指出,AI智能体技术显著提升了系统在复杂场景下的适应性和安全性,美国、欧盟、新加坡、日本等已开展规模化应用,并建议通过构建分层决策架构、强化可解释性、建立动态伦理框架、创新商业模式等应对技术与伦理挑战。社会篇聚焦AI智能体对知识密集型行业与社会运行范式的重塑。法律服务领域报告剖析了AI智能体的技术框架及其在构建可信法律应用方面的挑战,提出“技术创新—业务融合—适应性治理”的互动模型;科研领域报告明确提出AI赋能科研已成为“第五范式”,系统梳理了AI智能体对科研全周期的赋能作用与挑战;传媒业报告提出了“三层应用框架”,分类阐述了AI智能体在内容生产、分发传播、用户互动、舆情治理等环节的应用,并提出构建传媒专用AI智能体技术底座、扩大传媒数据开放共享、推动核心技术协同创新等建议;社交内容领域报告则指出,社交AI正从文本生成向多模块协作的Agent模式演进,围绕情感陪伴、生活服务与专业咨询三大核心场景,系统分析了内生型与外源型两类技术路径的融合趋势,并展望了社交智能体对我国移动互联网生态、零售模式及企业服务的深远影响。民生篇关注AI智能体在提升公共服务与个人发展质量方面的潜力。医疗健康体系报告系统剖析了AI智能体在临床诊疗、流程优化、智能运营、药研试验、卫康管理等核心场景的应用,结合国际政策与实践提炼出可信流通、系统化部署、敏捷协同、产医融合等发展经验;教育领域报告重点分析了基于大语言模型的教育智能体对教学模式、学习体验、教育资源、教学空间与方式的深远影响,提出了从技术、产业、政策与实践多层面协同推进的治理建议;老年人数字融入领域报告针对全球老龄化与数字化交织的背景,分析了AI智能体在帮助老年人跨越“数字鸿沟”方面的应用潜力与面临的适老化设计、数据安全、认知局限等困境,提出技术研发、能力构建、制度保障三方面对策建议。本书可供信息社会、人工智能、产业数字化转型及相关治理领域的政府人员、企业人员、专家学者等人群参考阅读,有助于全面了解AI智能体技术发展现状及其在各个领域的应用进展与趋势走向,以及AI智能体在推动社会范式跃迁过程中产生的深刻影响、核心挑战与发展规律,从而共同促进信息社会稳健、包容、可持续地发展。
  • 全球网络与信息安全企业竞争力评价
    出版时间: 2016年11月
    随着全球网络安全问题日益凸显,网络与信息安全产业掀起了一波发展高潮,各类安全企业都在积极采取行动,不断开发、推出以及升级自身特有的技术、产品和服务,尽力提升企业自身的竞争力。本研究根据2015年全球网络与信息安全产业和企业的发展现实,从定性和定量两个维度构建了一套网络与信息安全企业竞争力评价指标体系,希望由此能够客观、系统和科学地反映这类企业的竞争力状况乃至整个网络信息安全产业的发展概貌、关注重点、竞争格局和潜在走势。
  • 2023年全球AIGC训练师发展报告
    出版时间: 2023年11月
    本报告通过探讨AIGC训练师的概念、内涵、工种,以及全球AIGC训练师人才的地区和服务行业分布、学历、专业、年龄、职业收入情况,分析全球AIGC训练师职业发展趋势,提出促进AIGC产业及训练师职业发展的对策。针对AIGC训练师地区发展不平衡问题,需要政策干预,规范市场、鼓励各国政府充分学习AIGC知识,积极宣传AIGC的便捷性,帮助各行各业充分认识到AIGC技术的便利性,同时加快各行业与AIGC的融合发展。针对AIGC训练师收入差距较大问题,应积极出台相关政策。针对AIGC训练师供需失衡问题,需要从供给端入手,建立相关管理机构,定期组织全国范围内的业务交流会议,举办高水平AIGC训练师讲座论坛。注意培养团队型AIGC训练师,积极组织AIGC训练师培训,并在AIGC训练师培训过程中增加团队协作课程和相关考核标准,培养AIGC训练师的团队协作精神。
  • 全球工业智能体发展现状与趋势
    出版时间: 2025年12月
    工业智能体旨在满足特定行业的独特需求,是通用人工智能助手的专业版本,专注于解决特定领域的问题,对行业的背景、术语和工作流程有深入理解。在数字技术与实体经济深度融合的浪潮中,工业智能体正以颠覆性创新重构全球制造业生态。作为融合数字孪生、自主决策与协同优化能力的智能系统,工业智能体通过实时感知—分析—决策闭环,将传统工业推进到“认知制造”新阶段。本报告采用文献调研和案例研究方法,系统研究了AI智能体的类型和关键属性、工业智能体的优势与应用场景、全球发展格局与区域特征、核心技术演进与行业渗透、发展挑战与破解路径、未来五年演进趋势等。未来五年,工业智能体的演进趋势包括:认知增强突破、协同深化、可持续发展融合、人机共生演进等。企业应根据上下文进行数据汇集,建设具有开放API的工业数据运营平台,设计可扩展的架构,并使用基于云的解决方案来实现计算灵活性,通过性能基准测试和autoLLM优化AI模型的速度与效率表现,开发可解释的人工智能模型,并为其决策提供清晰的解释,采用安全成熟度模型避免数据泄露,制定劳动力转型和技能提升战略,人工智能模型应持续优化监控、性能评估和再培训流程。