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舆情应用:对社会稳定风险事件的预测

作者:
谢起慧
出版日期:
2021年9月
报告页数:
14页
报告字数:
9741字
所属图书:
大数据时代的舆情分析与应用
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摘要:
习近平同志在中共十九大报告中指出,在“决胜全面建成小康社会”阶段,“要紧扣我国社会主要矛盾变化”“防范化解重大风险”。风险由不利事件发生概率和发生后所造成影响构成,风险事件的发生意味着风险的可能性变成了现实性,是潜在的危险转化成了现实的损失。社会稳定风险是发生社会不稳定事件的可能性,社会不稳定事件是社会矛盾与社会冲突外在的爆发形式。本文使用定量方法测量网络情绪代表的网络拟态环境和现实中的社会稳定事件之间的关系,这是本书的重要研究创新。本文将国外使用过的先进方法结合我国实际,同时也对社会冲突理论、风险框架分析理论等进行创新推进,实际测量线上线下社会稳定事件的关联性,为政府部门利用大数据舆情监测线下社会稳定风险事件提供证据支持。
关键词:

社会稳定风险事件舆情应用

作者简介:

谢起慧:博士、副教授、硕士生导师,中国矿业大学(北京)文法学院公共管理系副主任。清华大学应急管理研究基地兼职研究人员。毕业于中国科学技术大学传媒管理专业。曾在清华大学应急管理研究基地从事博士后研究。主要研究领域为应急管理与危机传播。

文章目录
第一节 相关文献综述
  • 舆情与社会稳定关系的研究
  • 风险事件预测预警的研究
第二节 社会稳定风险事件的测量
  • 测量样本与计算
  • 测量结果与讨论
第三节 情绪与社会稳定风险事件的关系
  • 研究问题与方法
  • 研究结果与讨论
  • 研究的局限性