捕获-再捕获模型的统计学原理

摘要：

捕获-再捕获模型是双系统估计量的理论基础，捕获相当于人口普查，再捕获相当于事后计数调查，两次都捕获到的动物相当于在人口普查与事后计数调查中同时登记的人，动物总体相当于人口普查目标总体，估计动物总体规模相当于估计总体实际人数。捕获-再捕获模型是为了解决这样一类问题提出来的：假若有一个封闭的池塘，里面养了很多鱼，我们想要知道鱼的数目。捕获-再捕获模型可以按两个标准分类，按捕获次数可分为两次捕获-再捕获模型和多次捕获-再捕获模型，按总体是否开放可分为封闭捕获-再捕获和开放捕获-再捕获模型。

关键词：

人口普查质量评估误差估计捕获-再捕获

作者简介：

胡桂华:胡桂华 重庆工商大学教授、博士生导师，研究方向为人口普查质量评估。自2008年至今一直与国家统计局合作开展人口普查质量评估研究，2019年受国家统计局委托，设计2020年人口普查质量评估方案。在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》、《中国人口科学》和Mathematical Population Studies等期刊上发表论文40余篇；主持国家社会科学基金一般项目2项、西部项目1项、教育部人文社会科学研究一般项目2项、全国统计科学研究计划重大项目1项和重点项目3项、重庆市社会科学规划重大委托项目1项和重点委托项目1项；担任《数量经济技术经济研究》、《中国人口科学》、《系统工程理论与实践》、《系统科学与数学》、《统计与信息论坛》和Mathematical Population Studies匿名审稿人。