感知个性化对算法推荐类新闻APP用户不持续使用意愿的影响：隐私关注的调节作用

摘要：

算法推荐类新闻APP服务依赖于用户个体信息的广泛收集，而用户对自身隐私信息不当使用与泄露的担忧将对后续使用行为产生一定的影响。本研究引入隐私关注变量，构建感知个性化与算法推荐类新闻APP用户不持续使用意愿之间的作用模型，通过问卷调查法收集数据，利用Smart PLS.0进行验证。研究发现，感知个性化对算法推荐类APP用户不持续使用意愿具有负向作用，不满意在感知个性化与用户不持续使用意愿之间的关系中发挥着中介作用，而隐私关注在感知个性化与用户不满意的关系中起反向的调节作用。

关键词：

新闻App感知个性化算法推荐隐私关注

作者简介：

董开栋:管理学博士，广州大学新闻与传播学院副教授，主要研究方向为数字新闻业、新媒体用户行为、智能传播等。