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社交媒体用户算法推荐接受意愿的影响因素研究

作者:
刘馨阳
出版日期:
2023年10月
报告页数:
25页
报告字数:
23721字
所属图书:
互联网与国家治理发展报告(2023)
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摘要:

进入人工智能时代,算法作为核心要素已经在信息传播等方面发挥着日益重要的作用。基于此背景,本研究对高校大学生进行了网络问卷调查(N=840),以系统分析社交媒体用户对于算法推荐接受意愿的影响因素。研究发现,感知个性化、感知信任、信息资源获取水平是影响社交媒体算法推荐接受意愿的关键因素,能够对算法推荐采纳意愿、分享意愿、持续使用意愿均产生显著的正向影响。关于互联网使用技能、隐私关注与算法推荐接受意愿不显著相关的结果,原因或可解释为,调查对象各方面水平差异并不大,且调查对象或许并未将熟练技能所带来的信息资源完全用于自身的现代化发展;在隐私关注方面,用户在一定程度上为了效率而进行了隐私方面的妥协。

关键词:

社交媒体数字鸿沟人工智能算法推荐

作者简介:

刘馨阳:深圳市宝安区教育局教师。

文章目录
·前言
文献综述与研究假设
  • (一)算法推荐的界定与功能
  • (二)算法推荐接受意愿及其影响因素
  • (三)数字鸿沟与算法推荐接受意愿
研究设计与方法
  • (一)样本来源与概况
  • (二)研究变量测量
数据分析与假设检验
  • (一)信度与效度检验
  • (二)假设检验
·讨论与结论