工业数据治理：核心议题、转型逻辑与研究框架

摘要：

工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发，研判了治理的内在动因与现实障碍，并且从中德对比的角度，进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现，工业数据治理的核心特征是价值共创，可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供了理论参考。

关键词：

数字化转型数据治理工业互联网工业数据

作者简介：

李佳钰:李佳钰，清华大学公共管理学院博士后研究员，研究方向为数字经济、创新生态系统。

黄甄铭:黄甄铭，清华大学公共管理学院博士研究生，研究方向为数字治理。

梁正:清华大学公共管理学院教授、博士生导师，人工智能国际治理研究院副院长，中国科技政策研究中心副主任，研究方向为科技政策、创新管理、新兴技术及其治理。