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城市人工智能的系统构造与典型实践场景

作者:
陈晨
出版日期:
2024年3月
报告页数:
8页
报告字数:
6314字
所属图书:
国际城市发展报告(2024)
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摘要:

位于法国巴黎的智库Urban AI于2023年发布了《城市人工智能指南》报告。该报告对城市人工智能进行了结构性的解构,包括城市基础设施、传感器和数据收集基础设施、网络基础设施、数据存储基础设施、数据处理、数据可视化、算法和机器学习、决策和适应八个方面。报告选择3个案例进行了详细研究,包括加拿大温尼伯的水表生命周期、美国洛杉矶的路缘数字化、立陶宛维尔纽斯的空气质量监测。这份报告关于城市人工智能的结构梳理和案例分析的相关成果对我国推进城市数字化转型具有重要的启示。

关键词:

城市空间规划数据人工智能

作者简介:

陈晨:博士,上海社会科学院城市与人口发展研究所助理研究员,主要研究方向:城市发展战略、城乡规划方法与技术。

文章目录
城市人工智能的解构
  • (一)城市基础设施
  • (二)传感器和数据收集基础设施
  • (三)网络基础设施
  • (四)数据存储基础设施
  • (五)数据处理
  • (六)数据可视化
  • (七)算法和机器学习
  • (八)决策和适应
城市人工智能的典型案例
  • (一)加拿大温尼伯的水表生命周期
  • (二)美国洛杉矶的路缘数字化
  • (三)立陶宛维尔纽斯的空气质量监测
城市人工智能发展对中国城市的战略启示
  • (一)构建系统性的城市人工智能应用框架
  • (二)以解决实际问题为导向,确保人工智能“有用”
  • (三)坚持将“以人为本”作为城市人工智能应用的价值导向
  • (四)重视数据在人工智能应用中的核心地位与关键作用
  • (五)及时根据人工智能领域发展的最新趋势,动态更新应用框架