大数据时代的计算社会科学具有复杂性、自适应性、社会交互性、时空性等特点，社会地理计算是计算社会科学与地理信息科学跨学科交叉融合衍生的新方向。物流、能量流、人流、资金流、贸易流、交通流和信息流等嵌入地理空间中而形成流动性的空间交互网络正在改变着我们的世界。计算社会科学的社会交互性与社会地理计算的空间交互性相互补充、互为支撑。本文分析了计算社会科学与社会地理计算的关系，并从社会交互性和空间交互性的角度，对服务于计算社会科学和社会地理计算的空间交互网络分析方法进行了研究，并探讨了空间交互网络分析方法在行为轨迹挖掘、能源贸易分析、全球事件分析领域的应用。本文为计算社会科学与地理信息科学跨学科交叉融合研究提供了新的思路。