大数据与社会网——兼论计算社会科学方法论

摘要：

计算社会科学把社会科学理论以及研究方法与大数据分析融合在一起，一方面为大数据分析开启了很多新的议题；另一方面，大数据透过数据挖掘的结果找到建构理论的线索，可以提供验证理论的资料，进而理论可以指导预测模型的建构，去推论并解释更多的现象。本文整合已有论文，以中国风险投资产业网络数据为例，展示了数据挖掘、社会学理论与预测模型间的三角对话。

关键词：

预测模型数据挖掘计算社会科学

作者简介：

罗家德:清华大学社会科学学院教授、公共管理学院教授，博士生导师，清华大学社会网络研究中心主任，清华大学社会科学学院信义社区营造研究中心主任，中国社会学会社会网与社会资本研究专业委员会创会主席，中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会副理事长。在学术领域着重于社会网理论研究、大数据中的社会网分析、自组织过程研究，并将中国社会的“关系”与“圈子”等特质置于中国本土化管理研究之中。组织信义社区营造研究中心在汶川地震受灾乡村以及北京大栅栏地区从事可持续发展的社区试验，并举办相关培训。著有《中国人的信任游戏》《复杂：信息时代的连结、机会与布局》《中国治理：中国人复杂思维的9大原则》《灾后重建纪事：社群社会资本对重建效果的分析》《云村重建纪事：一次社区自组织实验的田野记录》《社区营造的理论、流程与案例》等。