大数据与社会网——兼论计算社会科学方法论

摘要：

计算社会科学把社会科学理论以及研究方法与大数据分析融合在一起，一方面为大数据分析开启了很多新的议题；另一方面，大数据透过数据挖掘的结果找到建构理论的线索，可以提供验证理论的资料，进而理论可以指导预测模型的建构，去推论并解释更多的现象。本文整合已有论文，以中国风险投资产业网络数据为例，展示了数据挖掘、社会学理论与预测模型间的三角对话。

关键词：

预测模型数据挖掘计算社会科学

作者简介：

罗家德:罗家德，清华大学社会学系教授，email：jdluo@mail.tsinghua.edu.cn。本研究由清华大学——野村中国研究中心提供经费支持收集相关资料（041913016），由台湾信义文化基金会与清华大学社会科学学院合作成立的信义社区营造研究中心（202061069）、国家社科基金重大项目“多学科视野下的社会网络分析模型”（13ZD177）提供后续经费。