农民工整体网络数据收集

摘要：

本文基于社会计算的总体研究思路，对所涉及的实证数据和网络数据收集过程以及虚拟网络数据生成方法进行说明。首先，对课题组于2013年在深圳市坪山区进行的农业转移人口抽样调查进行介绍，并主要从调查地选择、样本抽样方法、问卷开发与设计和调查过程等方面进行描述；其次，对整体网络数据收集方法进行说明，并对所使用的网络数据基本特征和结构特征进行描述；最后，对研究设计的虚拟网络生成方式进行说明，其中包括ER随机网络、WS小世界网络和符号网络。

关键词：

农民工数据采集网络数据实证数据样本抽样

作者简介：

杜海峰:男，四川巴中人。西安交通大学机械工程学博士，美国斯坦福大学博士后。西安交通大学公共政策与管理学院教授、博士生导师，全国政协委员，享受国务院政府特殊津贴。主要跨学科研究中国社会转型期重大人口、社会经济问题，特别关注新型城镇化与集群行为等公共管理领域的现实问题及政策创新问题。主持国家社科基金重大项目1项、重点项目2项，发表论文150余篇，出版《农业转移人口市民化成本与测算》《集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用》等著作16部。

牛静坤:山西临汾人，陕西省应急管理学会理事。2017年获得西安交通大学管理学博士学位，目前任教于陕西师范大学哲学与政府管理学院。主要从事农业转移人口市民化、流动人口集聚行为、弱势群体权利保护等领域研究。目前主持中央高校基本科研业务费专项资金项目课题，参与多项国家社会科学重大、重点项目等，在核心期刊和国内外会议上发表相关学术论文十余篇。

张锴琦:管理学博士，任教于长安大学经济与管理学院

蔡萌:

何晓晨:北京海淀人。博士，助理教授。2020年获得西安交通大学管理学博士学位，现任西安交通大学公共政策与管理学院助理教授，西安交通大学经济与金融学院博士后，入选“西安交通大学青年优秀人才计划A类”。主要从事面向公共管理问题的复杂系统建模、智能优化算法、社会网络分析等研究。主持国家自然科学基金1项，中国博士后基金面上项目（一等资助）1项，同时也参与了国家社科重大、重点等10余项课题项目研究，发表SCI论文数十篇。