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互联网研究的量化分析模型

作者:
李强 刘强
出版日期:
2014年11月
报告页数:
24页
报告字数:
21900字
所属图书:
互联网与转型中国
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摘要:
信息技术特别是互联网的迅猛发展把人们带入网络时代,也为致力于规范人造的但是高度分散的互联网现象的新一代研究人员提供了动力。在针对互联网上的社会现象的研究方面,越来越强大的计算设备使得人们开始能够收集和处理规模巨大且种类不同的实际网络数据,各种量化和仿真模型的发展进入高发展期。
关键词:

网络数据互联网研究量化分析模型仿真模型

作者简介:

李强:(1950—2023) 著名社会学家,清华大学首批文科资深教授。曾任中国人民大学社会学系教授、博士生导师、系主任,后调入清华大学主持社会学系复系重建工作,担任清华大学社会学系主任、清华大学人文社会科学学院院长、清华大学社会科学学院首任院长,是新时期中国社会学学科的重要奠基人,在社会分层与流动、城镇化与城市研究、社会治理等领域作出了卓越贡献。主要著作有《社会分层与贫富差别》《农民工与中国社会分层》《社会分层十讲》《多元城镇化与中国发展》《当代中国社会分层》《新清河实验》等,共计30余部。曾荣获“全国模范教师”“北京市优秀教师”“清华大学突出贡献奖”等多项荣誉,曾兼任中国社会学会会长、国务院学位委员会社会学学科评议组召集人、教育部社会科学委员会委员、国家信息化专家咨询委员会委员、民政部政策咨询专家组顾问等职务。

刘强:云南大学国际关系研究院2013级硕士研究生。

文章目录
复杂网络模型
  • (一)复杂网络的研究简史
  • (二)复杂网络的基本概念
  • (三)复杂网络的基本模型
舆论动力学模型
  • (一)Sznajd模型
  • (二)Deffuant模型
  • (三)Hegselmann-Krause模型
本土相关定量研究
  • (一)互联网的网络研究
  • (二)舆论的传播
  • (三)研究中存在的问题