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抽样比例对基尼系数估算的影响

作者:
张西晴
出版日期:
2015年5月
报告页数:
17页
报告字数:
12234字
所属图书:
经济社会学研究 第二辑
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摘要:

在总体中存在极端值的情况下,抽样偶然性对基尼系数估算能够造成极大的影响:当总体中存在少量但影响极大的极端值时,抽样比例过小可能会造成从样本中无法抽到极端值,从而显著低估总体基尼系数。因此,抽样比例不当可能对基尼系数的估算造成致命的影响。本文讨论了不同比例抽样下可能抽到的样本的极端值的不同情况及其对基尼系数的估算造成的影响,并用数据进行了验证。

关键词:

基尼系数抽样估计极端值处理

作者简介:

张西晴:张西晴,北京大学社会学系2006级学士,现就职于国信证券投资银行部。

文章目录
·问题的提出
·基尼系数的理论计算
抽样调查对基尼系数估算的影响
  • (一)对抽样对基尼系数估算影响的感性认识
  • (二)模型讨论(1)——抽出严格意义上具有良好代表性样本的概率
  • (三)模型讨论(2)——极端值对基尼系数估算的实际影响
  • (四)总结
·对样本基尼系数的反思
·抽样比例对样本基尼系数影响的经验研究
小结
  • 对坐标变换不影响基尼系数的证明
  • 样本去掉极端值后基尼系数计算省略的中间过程