数据来源与数据质量评价

摘要：

基础数据质量的高低是研究成果科学性、可靠性的决定性因素。本章分为两个部分，第一部分是人口统计数据来源及统计数据问题，第二部分是人口年龄结构数据质量评价方法。本章的重点是讨论人口科学研究的数据来源和数据质量问题。传统的人口科学研究最具权威性和高质量的数据来源是人口普查，世界各国都是如此。在人口普查数据资源开发过程中，除了汇总数据以外，人口普查原始基础数据不仅是人口科学研究的重要资源，也是许多相关社会科学深入研究的重要途径之一。随着人口普查数据质量问题越发受到重视和大数据时代的到来，人口大数据来源日益丰富，人口登记系统信息等人口大数据越来越发挥重要作用。纷繁复杂的数据面临数据质量和应用范围问题，根据人口发展内在的客观规律，判断和评价人口数据质量是深入研究人口问题的基础，本章给出一些传统的人口数据质量检验和判断的方法，目的是初步检验人口数据的可靠性。

关键词：

人口预测数据来源数据质量

作者简介：

王广州:中国社会科学院人口与劳动经济研究所，研究员，博士生导师。长期从事数理人口和应用人口学教学、科研工作，研究领域集中在人口分析方法与应用、抽样调查技术和人口系统计算机仿真软件开发方面。《中国生育政策调整》等多项研究成果荣获国家卫生和计划生育委员会、中国人口学会优秀科研成果一等奖。被国家人口和计划生育委员会授予全国人口和计划生育科技工作先进个人荣誉称号。独立开发的“中国人口预测软件”(CPPS)在全国人口和计划生育系统推广，在相关研究领域也得到广泛应用。多次承担国家重大政策专项委托决策支持研究，研究成果为国家出台计划生育家庭奖励扶助制度、计划生育特殊家庭扶助制度、“单独”二孩生育政策、全面两孩生育政策以及出生性别比综合治理相关措施提供了科学依据或决策参考。