年龄结构数据质量评估与调整

摘要：

年龄结构是人口统计分析最重要的基础数据。年龄结构一方面包含人口发展的历史信息；另一方面可以反映人口未来的变动趋势，年龄结构数据质量的重要意义不言而喻。本章分为两个部分，第一部分讨论年龄结构数据质量评估方法，第二部分讨论年龄结构数据偏差调整方法。第一部分从实证数据研究出发，提出惠普尔指数等经验指数法在人口数据质量评价的应用中存在的问题和缺陷，在此基础上提出人口年龄结构数据质量评估的方法和具体算法，并以中国人口普查年龄结构为例，检验人口年龄结构数据质量评估方法的有效性。第二部分介绍在总人口数据相对可靠条件下对人口结构数据偏差的调整方法，并以人口普查数据为例，研究2000年中国第五次人口普查的重报和漏报问题。

关键词：

年龄结构人口预测人口统计数据质量

作者简介：

王广州:中国社会科学院人口与劳动经济研究所，研究员，博士生导师。长期从事数理人口和应用人口学教学、科研工作，研究领域集中在人口分析方法与应用、抽样调查技术和人口系统计算机仿真软件开发方面。《中国生育政策调整》等多项研究成果荣获国家卫生和计划生育委员会、中国人口学会优秀科研成果一等奖。被国家人口和计划生育委员会授予全国人口和计划生育科技工作先进个人荣誉称号。独立开发的“中国人口预测软件”(CPPS)在全国人口和计划生育系统推广，在相关研究领域也得到广泛应用。多次承担国家重大政策专项委托决策支持研究，研究成果为国家出台计划生育家庭奖励扶助制度、计划生育特殊家庭扶助制度、“单独”二孩生育政策、全面两孩生育政策以及出生性别比综合治理相关措施提供了科学依据或决策参考。