社会治理创新是国家治理现代化的必然趋势和必由之路。社会治理在我国具有独特的发展背景和适用语境，政府是社会治理的主导者。因而，大数据创新社会治理的实践具有两层含义：其一是政府作为社会治理主导者的治理创新；其二是政府对社会治理的创新实践。基于26个城市政府官员的小数据调查，本文对我国应用大数据创新社会治理的实践经验、模式和成效进行认知归纳，发现政府自主性强和公众关注度更高的领域开展大数据创新社会治理的实践更多。整体而言，大数据在社会治理领域的创新项目有助于政府自身重塑公共决策方式，政府对社会的智能化治理有助于提升公众满意度，改善政民互动模式。但目前仍存在信息碎片化、案例匮乏化、研究滞后化问题，未来亟须把握社会诉求、锚定应用创新、紧贴前沿动态、辅助智慧决策，全面提升社会治理效率和水平。

随着人工智能技术的创新迭代，生成式AI有望成为数字政府建设中新一代的核心数字技术。然而，生成式AI嵌入数字政府建设不可避免地会引发国家层面的数据主权风险、政府层面的行政行为合法性风险、企业层面的技术滥用风险、个人层面的行政侵权风险。对此，在数字政府建设中，我国宜及时建构一条既符合生成式AI技术原理又适用于数字立法框架的融合规制路径。在规制依据上，构建“软硬融合”的生成式AI法律体系，实现生成式AI规制的“有法可依”；在规制主体上，形成“政社协同”的多元共融的治理格局；在规制模式上，采取“分级分类融合”的规制模式；在规制程序上，依据数据类别构造“繁简融合”的规制程序。