智能技术在北京社区疫情防控中的应用研究：经验与问题

摘要：

首都社区疫情防控常态化具有特殊性，管理零失误、物资全供给和舆论强引导的需求催化了智能技术在北京社区疫情防控中的应用，具体包括排查联络、筛查测温、智慧监控和预约分诊等主要方面。智能外呼平台、自动登记和智能测温、社区卫生服务站预约分诊是智能技术应用于本次北京社区疫情防控的典型案例，其有助于实现社区疫情防控的规模化、协同化和精细化，但也暴露出智能技术尚不成熟、人员技术还需磨合、人文关怀有所缺位的问题。应继续鼓励智能技术的创新升级，建立智能技术和传统管理模式的衔接配合预案，并兼顾规范化和人性化管理。

关键词：

常态化智能技术疫情防控

作者简介：

王鹏:博士，北京市社会科学院管理研究所副研究员，兼任大数据业务分析师、中博联智库特聘专家等。本科硕士毕业于中国人民大学，博士毕业于中共中央党校（国家行政学院）。主要研究方向为数字经济、数字政府、数据要素、公共治理、数字经济与管理等。出版中英文学术专著多部，发表学术论文100余篇，主持国家社科基金项目“基于整体政府理论的政务数据资源共享影响因素研究”、北京市社会科学基金项目及多项智库研究与决策咨询多项课题，多篇内参获中央及北京市领导肯定性批示，出版《数据要素×：原理、思路与案例分析》《公共价值视域下的数字政府建设策略》等专著，担任《北京数字经济发展报告》副主编。在《人民日报》《光明日报》《经济日报》发表理论文章多篇。研究成果获中央及北京市领导批示。在“三报一刊”等重要报刊及学术期刊上发表论文和研究报告100余篇。获得北京市社会科学院优秀成果二、三等奖。

魏必:清华大学公共管理学院博士研究生，中国人民大学高礼研究院特约研究专员，研究方向为数字治理、全球治理、科技发展、公共政策。

WangPeng:

WeiBi: