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2023年我国AIGC监管框架构建及其应用研究

作者:
杨慷 马乐
出版日期:
2023年11月
报告页数:
29页
报告字数:
23562字
所属图书:
全球信息社会发展报告(2023)
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摘要:

AIGC的快速发展,对于监管提出了新的挑战,以往的备案审核形式无法适应新兴技术发展要求,AIGC技术的不透明性、训练语料的庞大且杂乱、AI自动学习过程中的监督等都对AIGC的监管提出了新的挑战。对于AIGC的监管既不能“一刀切”,也不能完全放任置之不理,如何通过有效、自动化的监管来促进AIGC行业整体的健康发展是本文关注的重点之一。在AIGC的快速发展和我国提出对生成式人工智能的监管背景下,本文从对AIGC进行监管的必要性、AIGC监管的概念和内涵入手,研究探讨我国AIGC监管现状和困难,通过构建一套AIGC监管框架以及对比国内外相关经验和政策趋势,提出完善我国AIGC监管的对策建议。

关键词:

数据安全生成式人工智能AIGC监管

作者简介:

杨慷:上海鹏安数通管理咨询有限公司咨询总监,研究方向为数字化转型规划、数字政府。

马乐:普华永道(中国)管理咨询总监,研究方向为大数据治理、企业数字化战略。

文章目录
·背景与意义
AIGC监管的必要性与风险
  • (一)对生成式人工智能进行监管的必要性
  • (二)AIGC的主要风险点分析
AIGC监管现状与难点
  • (一)AIGC监管现状
  • (二)AIGC监管的难点
AIGC监管的基本框架与内容
  • (一)AIGC的四层监管治理体系
  • (二)AIGC全生命周期监管体系
国外AIGC监管的政策经验
  • (一)欧盟对于AIGC相关的监管政策
  • (二)美国对于AIGC相关的监管政策
  • (三)加拿大对于AIGC相关的监管政策
  • (四)英国基于创新的人工智能监管政策
  • (五)其他国家
  • (六)国外政策趋势总结
  • (七)国内外AIGC监管政策思路的比较
对策建议
  • (一)明确监管原则,细化处罚规定
  • (二)不断更新监管手段,开阔监管思路
  • (三)构建行业导向的分类监管模式