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ChatGPT生成论文 社交媒体平台抑郁群体的社会支持研究——以微博数据为例

作者:
人工智能工具生成
出版日期:
2023年12月
报告页数:
9页
报告字数:
6844字
所属图书:
魁阁学刊 2023年第2辑 总第9辑
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摘要:

随着数字化时代的到来,社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,尤其是对于抑郁症这类精神健康问题的患者。本研究针对微博“抑郁症”超话中的帖子进行了深入分析,旨在探讨抑郁症患者在社交媒体上的社会支持需求和供应情况。我们发现,大部分用户在该平台上主要寻求情感支持,希望能够得到理解、关心和陪伴。同时,也有一部分用户愿意为其他患者提供支持,形成了一个相互帮助的社群。然而,提供关于抑郁症的准确信息和实际帮助的帖子数量相对较少,这说明需要更多的权威和有经验的用户或组织参与进来。本研究为相关机构和社交媒体平台提供了宝贵的策略建议,希望能够为抑郁症患者创造一个更健康、有益的在线社交环境。

关键词:

社会支持社交媒体微博抑郁症需求与供应

作者简介:

人工智能工具生成:

文章目录
·引言
文献回顾
  • (一)社交媒体与抑郁症患者
  • (二)抑郁症患者的社会支持寻求行为
  • (三)社交媒体的双重影响
研究设计与方法
  • (一)研究样本
  • (二)编码流程
研究结果
  • (一)支持类别分析
  • (二)情感类帖子分析
  • (三)社会支持的需求和供应
·研究讨论