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劳动力流动对家庭多维相对贫困影响的动态研究

作者:
樊士德
出版日期:
2023年12月
报告页数:
17页
报告字数:
14897字
所属图书:
减贫:中国劳动力流动的多重效应
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摘要:
本文基于2010~2018年CFPS数据,运用A-F法测度样本家庭多维相对贫困状况,并从静态和动态两个维度实证研究了劳动力流动对中国家庭多维相对贫困影响的具体效应。本文可能的创新和边际贡献在于:基于“贫”和“困”双重视角构建多维相对贫困的识别框架,从多维视角测度相对贫困;从时间维度研究劳动力流动对多维相对贫困影响的动态变化特征,考察劳动力流动微观决策的改变对家庭贫困的动态影响,作为相关研究的有益补充。
关键词:

多维贫困劳动力流动相对贫困贫困识别特征化事实

作者简介:

樊士德:南京审计大学党委委员、经济学院院长、三级教授、学科带头人,先后获得南开大学、四川大学、中国社会科学院经济学学士、硕士、博士学位。南京大学商学院博士后,美国波士顿大学访问学者。担任国家级和省部级项目匿名评审与会评专家、全国博弈论与实验经济学研究会常务理事、劳动经济学会理事、中国人口学会理事、江苏省数字经济学会数字治理专家委员会副主任、江苏省重大决策社会稳定风险评估专家等,先后入选中国“劳动+”学科最具影响力学者排行榜、首批“江苏青年社科英才”、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人与中青年学术带头人、江苏省“333工程”高层次人才中青年科学技术带头人、江苏省一流本科专业(经济学)建设点负责人等。出版专著2部,主持国家级和省部级重大、重点项目40余项,其中1项国家级项目获“优秀”等级鉴定。在国内外权威和核心期刊上发表论文100余篇,其中权威期刊近20篇,SSCI一区期刊和CSSCI期刊近60篇,2篇被《新华文摘》全文转载。10余项成果得到中央和省、市政府部门采纳及江苏省委书记肯定性批示,1项上报中央领导阅示。获国家卫健委和省政府颁发的省部级等各类奖项50余项,其中省部级二等奖6项。

文章目录
多维相对贫困的识别与估计
  • (一)基于A-F法的多维相对贫困识别策略
  • (二)数据说明和指标设计
劳动力流动与多维相对贫困的特征化事实
  • (一)多维相对贫困特征
  • (二)劳动力流动特征
  • (三)控制变量
劳动力流动对多维相对贫困影响的实证研究
  • (一)计量模型构建
  • (二)实证结果分析
·稳健性检验
·本章简要小结