进入数字社会后，人工智能对学术研究的影响越发受到重视。以ChatGPT为代表的大语言模型诞生后，学术界从多个角度开展了热烈讨论。本文基于两个研究案例，从方法层面探讨社会学研究引入大语言模型的技术路径及可能的应用场景。本文认为，大语言模型可以作为数据底座，为社会学实证研究提供数据收集的新途径；大语言模型还可以作为算法底座，为社会学实证研究提供计算能力和算法模型。大语言模型作为数据底座与算法底座，将为社会学研究带来新工具，推动社会学研究范式的创新。社会学研究引入大语言模型之后，传统的数据收集和数据分析流程将得到优化。大语言模型带来的人机交互研究新范式，则将大力提升社会学的知识生产能力。