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社会支持研究中生成式人工智能的应用

作者:
邓雅心 蔡莉
出版日期:
2023年12月
报告页数:
20页
报告字数:
15792字
所属图书:
魁阁学刊 2023年第2辑 总第9辑
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摘要:

当今互联网技术迅速发展,社会支持的概念已由传统线下模式扩展至社交媒体,这使得相关研究不仅要对知识进行系统性的归纳和总结,还需充分运用计算机技术进行深入的数据分析和结果展示。ChatGPT等生成式人工智能技术的兴起为社会支持研究带来了机遇和挑战。首先,本文概述了ChatGPT、Microsoft Bing和“文心一言”的核心能力,即问答内容生成、程序编写解析、数据分析和数据可视化能力,探讨它们在社会支持研究的论文撰写、研究实验和研究结果三个阶段的应用步骤。其次,本文以“社交媒体平台上抑郁群体的社会支持”为主题进行实证研究,分别使用上述三种大语言模型生成了三篇论文。最后,通过一些评估指标对比分析了它们的差异性。研究发现,ChatGPT相较于Microsoft Bing和“文心一言”在问答内容生成和程序编写解析方面响应迅速,且在数据分析和可视化方面效果显著,总体上更适合于学术研究。

关键词:

社会支持生成式人工智能大语言模型人工智能生成内容

作者简介:

邓雅心:邓雅心,云南大学软件学院硕士研究生。

蔡莉:蔡莉,云南大学软件学院副教授。

文章目录
·引言
GAI模型的核心功能概述
  • (一)问答内容生成能力
  • (二)程序编写解析能力
  • (三)数据分析能力
  • (四)数据可视化能力
GAI应用流程
  • (一)论文撰写
  • (二)研究实验
  • (三)研究结果
“社交媒体平台抑郁群体的社会支持”主题应用案例
  • (一)论文撰写
  • (二)研究实验
  • (三)研究结果
·结论