态势是行为的动因，它反映了个人的社会存在，同时主导个人的社会行为。当前社会态势的感知手段多通过大范围的问卷测评，能够准确获知被试者的心理要素。但是受时效性、社会赞许性等因素影响，以及测评周期长、成本高，无法及时大规模采集。近些年，我国信息科技事业得到了迅猛发展，为社会态势感知研究的发展提供了新的契机，能够很好地弥补传统研究方法的局限，使通过网络数据实现对用户社会态势要素的计算预测成为可能。本报告在新浪“微博”平台，通过大规模获取北京用户社交网络的网上数据，提取了用户网上行为、文本内容等特征。针对北京地区，开展了马航事件、昆明事件和公交地铁调价听证会期间的公众社会态势研究。结果表明，本系统可对事件前后的公众社会态势进行及时感知，为公共政策的制定提供数据支持。