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R语言进行多元线性回归

作者:
谢颖
出版日期:
2018年8月
报告页数:
13页
报告字数:
4750字
所属图书:
R语言与社会科学调查数据分析
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摘要:
在社会科学的研究中,影响因变量的因素不可能是单一的。因此,实际的定量研究成果中,我们一般会使用多元回归模型。基于此,本文首先介绍了如何对多元线性回归进行拟合,其次介绍了变量如何重编码,再次介绍了R语言可以进行的模型汇总以及交互效应模型,最后进行了可视化分析。
关键词:

数据处理R语言多元线性回归

作者简介:

谢颖:社会学博士,副教授,芝加哥大学、普渡大学访问学者;现就职于广州大学公共管理学院社会学系;在SSCI/SCI/A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇;主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。

文章目录
·多元线性回归模型拟合
·变量重编码
·模型汇总
·交互效应模型
·可视化工具