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R语言进行广义线性模型扩展:泊松回归

作者:
谢颖
出版日期:
2018年8月
报告页数:
9页
报告字数:
3629字
所属图书:
R语言与社会科学调查数据分析
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摘要:
本文首先以幸福感分析为例介绍了泊松回归,其次对泊松回归中的参数进行解读以及对模型是否合理进行诊断,最后进行了模型扩展分析以及可视化分析。
关键词:

数据处理R语言泊松回归

作者简介:

谢颖:社会学博士,副教授,芝加哥大学、普渡大学访问学者;现就职于广州大学公共管理学院社会学系;在SSCI/SCI/A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇;主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。

文章目录
·泊松回归案例:幸福感分析
·参数解读及模型诊断
·模型扩展与可视化