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R语言进行二分变量回归

作者:
谢颖
出版日期:
2018年8月
报告页数:
13页
报告字数:
4428字
所属图书:
R语言与社会科学调查数据分析
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摘要:
当因变量Y不是连续变量,而是分类变量时,我们就要利用广义线性模型(Generalized Linear Model)进行分析。本文前述模型中的工资变量是连续的数值型变量,现在我们将其重新编码成分类变量,用于后续的建模。本文首先对二分变量回归进行简单介绍,其次利用R语言实现了二分变量回归,最后进行了可视化分析。
关键词:

数据处理R语言二分变量回归

作者简介:

谢颖:社会学博士,副教授,芝加哥大学、普渡大学访问学者;现就职于广州大学公共管理学院社会学系;在SSCI/SCI/A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇;主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。

文章目录
·二值型回归模型
更多的解决方案
  • (一)Zelig包
  • (二)rms包
·交互效应与可视化