如前面几章所述，基于倾向值统计方法的经验分析在社会学研究中越来越多见（参见胡安宁 2012）。利用倾向值得分的相关统计技术，研究者可以在观测性数据（observational data）的基础上建立一种类似于随机实验（quasi-experimental）环境的匹配样本（matched sample），因此有效地结合了本书第1章中统计学家鲁宾（Donald Rubin）等人提出的反事实（counterfactual）的因果推论理论（Rubin 1997）。可以说，倾向值方法是对传统回归模型的一个重要扩展与突破。