死亡水平测量

摘要：

死亡水平测量的重要目的是得到死亡可能性的大小和预期寿命的长短。本章共分四个部分，第一部分是假想队列方法，第二部分是测量指标的标准化方法，第三部分是生命表的构建，第四部分是平均预期寿命敏感性分析案例等。时期分析、队列分析和生命周期分析是人口科学研究的基本观察视角。本章从列克西斯图清晰界定人口群体数据分类和人口基本统计测量开始，讨论队列分析和时期分析等人口数据分析中的基本方法，对基础测量指标粗死亡率、婴儿死亡率和年龄别死亡率的计算方法进行介绍，通过分析年龄异质性和标准化方法，讨论标准化指标构建的重要意义。在上述死亡水平测量方法研究的基础上，本章重点讨论生命表的构建方法和生命表各项指标的人口学含义，通过实例全面探讨在假想队列基础上，假想队列年龄别死亡概率或存活概率的曲线特征和平均预期寿命指标的敏感性问题。

关键词：

人口预测死亡水平生命表

作者简介：

王广州:中国社会科学院人口与劳动经济研究所，研究员，博士生导师。长期从事数理人口和应用人口学教学、科研工作，研究领域集中在人口分析方法与应用、抽样调查技术和人口系统计算机仿真软件开发方面。《中国生育政策调整》等多项研究成果荣获国家卫生和计划生育委员会、中国人口学会优秀科研成果一等奖。被国家人口和计划生育委员会授予全国人口和计划生育科技工作先进个人荣誉称号。独立开发的“中国人口预测软件”(CPPS)在全国人口和计划生育系统推广，在相关研究领域也得到广泛应用。多次承担国家重大政策专项委托决策支持研究，研究成果为国家出台计划生育家庭奖励扶助制度、计划生育特殊家庭扶助制度、“单独”二孩生育政策、全面两孩生育政策以及出生性别比综合治理相关措施提供了科学依据或决策参考。