中国死亡水平与样本量

摘要：

关于中国的死亡问题，当前研究主要集中在死亡漏报方面，而样本量的问题也逐渐受到关注（黄荣清，2006；黄荣清、曾宪新，2013）。本章通过二项分布和正态分布及其方差估计、逆抽样方法等统计方法，分析了样本量、死亡水平、相对误差、置信水平之间的相互关系。本文说明死亡是稀有事件，在一定的置信水平和相对误差下，研究死亡水平对样本量要求比较大；使用逆抽样方法估算的样本量也证实了这一点。本文发现，在小样本量下的调查中，当死亡率较低时可能观测不到死亡案例，特别是出生人数少的县级和区级单位。使用人口普查或者抽样调查的样本量观测到的死亡人数与使用统计模型可以估算出的可能的最大死亡概率，有助于我们加强对死亡率分析的认识。即使考虑到最高死亡率，报告的死亡水平仍然低于正常水平，所以对于数据的评估和调整还需要继续进行。2010年人口普查报告的婴儿死亡率明显偏低，可以判断调查中存在较大的婴儿死亡漏报率（黄荣清、曾宪新，2013）。因此，在厘清样本量和死亡水平的关系之后，死亡漏报及其调整仍然是需要研究的主要问题之一。

关键词：

死亡水平人口死亡死亡样本量

作者简介：

姜全保:西安交通大学人口与发展研究所教授、博士生导师，研究方向为人口分析与公共政策。在SSCI期刊发表论文50多篇，出版专著有《性别失衡与婚姻挤压》、《中国生育水平研究》。

梅丽:西安交通大学公共政策与管理学院博士研究生，概率论与数理统计专业理学硕士，主要从事数理人口学相关研究。

王丽娜:西安交通大学公共政策与管理学院博士研究生/工程师，计算机科学与技术专业工学硕士，主要从事老年健康相关研究。

刘雪昭:西安交通大学公共政策与管理学院管理学硕士，现就职于浦发银行西安分行，主要从事金融相关研究。