首页 > 文章详情

2023年新一代人工智能在医疗健康领域的发展现状、问题与对策

作者:
夏蓓丽 孙炜杰
出版日期:
2023年11月
报告页数:
32页
报告字数:
27906字
所属图书:
全球信息社会发展报告(2023)
下载阅读 在线阅读 原版阅读 生成引文
摘要:

随着人口老龄化和少子化趋势并存、疫情后人们对医疗保健和健康管理的消费理念转变,以及“数字中国”国家战略中明确“数字技术与医疗领域实体经济深入度融合和创新应用”的政策推动,为进一步了解我国AI+医疗健康发展现状,本研究利用文献调研、网络调研和政策文本分析等方法,对AI+医疗健康的产业发展、场景应用、关键技术、政策重点等进行梳理,并针对我国在新一代人工智能的背景下发展医疗健康事业,提出研究制定医疗健康领域的AI专门政策法规、完善AI+医疗健康的监管体系、建立AI医疗器械的标准化体系、推进AI医疗健康服务的市场化等对策建议。

关键词:

数字医疗生成式AI大语言模型LLM

作者简介:

夏蓓丽:管理学博士,上海社会科学院信息研究所助理研究员,主要从事城市数字化转型研究,重点关注数字化转型体制机制、智慧城市、智慧应用、公共数据开放利用等问题。

孙炜杰:加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士生,研究方向为人工智能辅助医疗的诊断和预后等。

文章目录
引言
  • (一)背景意义
  • (二)基本概念
  • (三)发展历程
智慧医疗健康产业的发展态势
  • (一)全球数字医疗产业发展迅速
  • (二)我国AI+医疗健康产业发展向好
  • (三)我国AI+医疗健康产业布局较为广泛
新一代人工智能在医疗健康领域的应用场景
  • (一)AI赋能核心医疗
  • (二)AI赋能疾病预防与健康管理
新一代人工智能在医疗健康领域的关键技术
  • (一)机器学习
  • (二)深度学习
  • (三)自然语言处理
  • (四)计算机视觉
  • (五)生成式AI
  • (六)大语言模型
全球AI+医疗健康关注的重点问题和政策措施
  • (一)欧盟关于健康数据、医疗器械、市场许可的政策法规
  • (二)美国医疗人工智能/机器学习软件设备安全监管及上市管理
  • (三)加拿大在AI活动监管、医学研发和人才培养方面的政策措施
  • (四)中国国家战略下的AI+医疗政策法规布局
小结与对策
  • (一)研究制定医疗健康领域的AI专门政策法规
  • (二)完善AI+医疗健康的监管体系
  • (三)建立AI医疗器械的标准化体系
  • (四)推进AI医疗健康服务的市场化