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《民族互嵌地区少数民族文化如何传承?——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》技术报告

作者:
郭茂灿 吴宇雨
出版日期:
2023年12月
报告页数:
8页
报告字数:
6474字
所属图书:
魁阁学刊 2023年第2辑 总第9辑
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摘要:
总的来说,ChatGPT在质性分析和文本生成中发挥了重大的作用。《民族互嵌地区少数民族文化如何传承?——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》一文的所有质性编码、模型生成和访谈结果的引用与解读,都由ChatGPT完成,甚至最后的论文文本也几乎都由ChatGPT生成。显然,ChatGPT无论是在质性数据处理方面,还是在分析和模型建立阶段,都显示出了强大的功能和优势。然而,在利用ChatGPT进行质性论文写作时,我们发现它暂时还存在着一些明显的不足,如文献综述部分的写作是其最大的短板、在文本识别上无法完整地识别和记住所有内容等。
关键词:

文化传承质性分析民族互嵌ChatGPT

作者简介:

郭茂灿:郭茂灿,云南大学民族学与社会学学院副教授。

吴宇雨:吴宇雨,云南大学民族学与社会学学院硕士研究生。

文章目录
·文献综述部分的文本生成
质性访谈资料的深入整理与受访者筛选
  • (一)初始筛选
  • (二)深度筛选与重点分析
  • (三)敏感信息的处理
  • (四)筛选结果输出与分析
ChatGPT在编码阶段的应用
  • (一)了解编码逻辑
  • (二)整理与检查转译文字
  • (三)初步编码
  • (四)从上往下的编码策略
  • (五)进一步的优化和调整
ChatGPT在相关性模型建立中的应用
  • (一)导入数据与初步分析
  • (二)建立相关性模型
  • (三)模型分析和结果讨论
·总结