《社区老年高血压患者疾病感知的叙事分析》技术报告

摘要：

在使用ChatGPT写作《社区老年高血压患者疾病感知的叙事分析》过程中，笔者发现ChatGPT作为一款先进的语言处理工具，在质性研究中展现出了巨大的潜力。第一，得益于庞大的数据训练背景，ChatGPT不仅能进行表面的文本分析，还能深入挖掘文本背后可能被忽略的视角或解释，为研究者提供更为丰富的分析维度。第二，通过模式识别功能，ChatGPT能够帮助研究者捕捉到访谈中的重复模式、相似之处或差异，使研究者能够更为准确地理解受访者的观点和经验。第三，ChatGPT还拥有广泛的知识库，能够为研究者提供相关的文献、研究或理论参考，进一步丰富研究的深度和广度。第四，作为一个机器学习模型，ChatGPT在分析时能够保持相对的客观性，减少人为因素带来的偏见，使得研究结果更为公正和可靠。总的来说，ChatGPT为质性研究提供了一个高效、深入且客观的分析工具，为研究者带来了前所未有的便利，但学术界急需制定适当的使用方法准则和规范，以确保其在研究和出版中的合理应用。

关键词：

老年人慢病管理高血压疾病感知

作者简介：

姚红:中央民族大学民族学与社会学学院社会学系讲师。