本报告系统探讨了AI智能体在传媒业的应用逻辑、实践路径与发展策略，首先界定了AI智能体的核心概念，包括技术定义、演进脉络、与传统AI工具和智能推荐系统的差异化特征及其在传媒业的核心价值。其次提出AI智能体在传媒业的“三层应用框架”（基础设施层、传媒大脑层、场景应用层），解析各层级的技术构成与功能定位；分类阐述AI智能体在内容生产、分发传播、用户互动、舆情治理等领域的具体应用场景，辅以典型案例数据；梳理全球范围内AI智能体在传媒业的实践经验，包括美国、欧洲、日本、新加坡等国家和地区的前沿探索，以及中国在国家级媒体、地方融媒体中的创新实践；从技术与社会双维度剖析AI智能体应用面临的挑战。最后提出有针对性的对策建议，包括构建传媒专用AI智能体技术底座、扩大传媒数据开放共享、推动核心技术协同创新等。