AI赋能科研作为第五范式：现状与展望

摘要：

人工智能的快速发展给传统科学研究范式带来前所未有的挑战，AI赋能科研成为“第五范式”。本文首先回顾了科研范式的演变和第五范式的兴起，分析其突破人类认知局限、推动跨学科融合和加速科学发现周期三大特征，系统梳理了AI智能体对科研全周期的赋能，包括文献分析与知识发现、假设提出与理论构建、实验设计与数据生成、数据分析与解释，以及学术写作与知识传播等环节，全方面展现第五范式的变革。其次，分析了欧美两大经济体近年来提出的AI智能体赋能科研相关政策的主要内容，并提出其所面临的挑战。最后，对AI智能体赋能科研进行总结，从技术、科研范式、数据与算力、伦理与治理、综合国力竞争等维度进行展望。

关键词：

人工智能AI智能体科研范式数据与算力

作者简介：

赵付春:管理学博士，上海社会科学院信息研究所副研究员，硕士生导师。主要研究方向为数字经济、科创政策、智慧城市。主持国家哲学社会科学基金项目1项，上海市级课题多项。出版专著4部，在核心期刊上发表学术论文40余篇。个人专著《企业双元性创新能力的多层次构建》获2014年上海市第十一届哲学社会科学优秀成果著作二等奖。