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AI智能体赋能医疗健康体系现代化发展研究

作者:
夏蓓丽 孙炜杰
出版日期:
2025年12月
报告页数:
29页
报告字数:
23353字
所属图书:
全球信息社会发展报告(2025)
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摘要:

随着全球医疗健康体系数字化转型加速,AI Agent(AI智能体)作为响应式人工智能的高级形态,凭借自主感知、决策与交互能力,为医疗现代化提供了新范式。本文基于AI智能体赋能医疗健康体系现代化发展,系统剖析医疗健康领域AI Agent的概念特点与技术架构,深入探讨临床诊疗、流程优化、智能运营、药研试验、卫康管理等核心应用领域,并通过研究发达国家或地区的智能体战略与政策实践,针对我国医疗智能体在推广应用中面临的数据资源、技术融合、安全监管、生态构建等挑战,提出可信流通、系统化部署、敏捷协同、产医融合等建议,以期为我国构建安全可控、高效普惠的智能医疗体系提供理论支撑与实践路径。

关键词:

数智化转型AI医疗医疗智能体医疗体系现代化

作者简介:

夏蓓丽:管理学博士,上海社会科学院信息研究所助理研究员,主要从事城市数字化转型研究,重点关注数字化转型体制机制、智慧城市、智慧应用、公共数据开放利用等问题。

孙炜杰:阿尔伯塔大学计算机科学系博士生,主要研究方向为多模态医疗AI的临床诊断与预后评估。

文章目录
概念特点与核心技术架构
  • (一)医疗智能体的概念
  • (二)医疗智能体的特点
  • (三)医疗智能体的核心技术架构
  • (四)关键技术突破
医疗智能体赋能医疗体系现代化的全场景实践
  • (一)临床诊疗场景
  • (二)医疗服务流程优化
  • (三)医疗管理与运营智能化
  • (四)医药研发与临床试验
  • (五)公共卫生与健康管理
国外政策与战略经验
  • (一)英国:协同共治与全球引领
  • (二)美国:战略计划指导下的一体化治理网络
  • (三)欧洲:分级监管框架与专门数据空间
  • (四)韩国:医疗人工智能五年路线图与专门人才培养
对我国医疗智能体应用发展的建议
  • (一)数据层面:构建医疗健康数据可信流通与开发利用体系
  • (二)技术融合层面:推进系统化部署与多智能体协同
  • (三)监管层面:建立敏捷协同、风险适配的智能治理新框架
  • (四)生态层面:培育产医融合、人才辈出、公众信任的良性生态