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集群行为核心研究要点

作者:
杜海峰 牛静坤 张锴琦 蔡萌 何晓晨
出版日期:
2019年7月
报告页数:
23页
报告字数:
15165字
所属图书:
集群行为的社会网络分析
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摘要:
本文重点讨论社会计算用于集群行为研究的核心内容。具体包括特定社会情境下的集群行为特征识别、群体行为的网络指标与结构、个体与群体行为影响因素及其演化分析等核心关键研究。由于人群聚集是集群行为产生的前提条件和基本表现形式,所以本文最后重点探讨了基于人际互动关系-社会网络的解释人群聚集的思路。
关键词:

群体行为集群行为社群结构社会计算网络指标

作者简介:

杜海峰:男,四川巴中人。西安交通大学机械工程学博士,美国斯坦福大学博士后。西安交通大学公共政策与管理学院教授、博士生导师,全国政协委员,享受国务院政府特殊津贴。主要跨学科研究中国社会转型期重大人口、社会经济问题,特别关注新型城镇化与集群行为等公共管理领域的现实问题及政策创新问题。主持国家社科基金重大项目1项、重点项目2项,发表论文150余篇,出版《农业转移人口市民化成本与测算》《集群行为的社会网络分析:社会计算在农民工集群行为研究中的应用》等著作16部。

牛静坤:山西临汾人,陕西省应急管理学会理事。2017年获得西安交通大学管理学博士学位,目前任教于陕西师范大学哲学与政府管理学院。主要从事农业转移人口市民化、流动人口集聚行为、弱势群体权利保护等领域研究。目前主持中央高校基本科研业务费专项资金项目课题,参与多项国家社会科学重大、重点项目等,在核心期刊和国内外会议上发表相关学术论文十余篇。

张锴琦:管理学博士,任教于长安大学经济与管理学院

蔡萌:

何晓晨:北京海淀人。博士,助理教授。2020年获得西安交通大学管理学博士学位,现任西安交通大学公共政策与管理学院助理教授,西安交通大学经济与金融学院博士后,入选“西安交通大学青年优秀人才计划A类”。主要从事面向公共管理问题的复杂系统建模、智能优化算法、社会网络分析等研究。主持国家自然科学基金1项,中国博士后基金面上项目(一等资助)1项,同时也参与了国家社科重大、重点等10余项课题项目研究,发表SCI论文数十篇。

文章目录
第一节 特定社会情境下的集群行为特征识别
  • 事件分类
  • 行为特征
  • 影响因素
第二节 群体行为的网络指标与结构
  • 指标研究
  • 静态结构分析
  • 动态演化分析
第三节 个体与群体行为影响因素及其演化分析
  • 群体性事件发生的影响因素作用机制
  • 基于系统动力学的群体性事件化过程研究
·第四节 人群聚集的解释思路
·第五节 本章小结