大数据背景下政府数据开放政策的文献量化研究

摘要：

国家大数据战略实施以来，我国将政府数据开放作为战略重点，并出台了一系列相关政策。本文以75份国家层面数据开放政策文献为样本，运用NLPIR分词系统、ROSTCM 6.0分析软件和政策工具分别对政策文本进行词频特性分析、语义网络构建和内容量化分析。研究发现，我国政府数据开放的政策类型存在单一性和局限性，发文机构具有层次性和广泛性，政策领域呈现纲领性和发散性，政策框架具有渐进性和周期性；数据开放政策以公共服务供给为导向，以数据管理体系构建与数据开放共享平台建设为重要任务，不断深化大数据技术的运用；政策工具方面，战略规划类工具运用最多，具体措施类工具次之，鲜有组织保障类和政策支持类工具。结合政策现状，本文也提出推进政府数据开放的对策建议。

关键词：

大数据政策工具政府数据开放语义网络

作者简介：

刘红波:华南理工大学公共管理学院副教授、硕士生导师，中国（海南）改革发展研究院博士后，广东省决策咨询研究基地——华南理工大学社会治理研究中心研究员，主要研究领域为电子政务、智慧城市、数字治理和城市风险治理；

黄煜华:中国人民大学法学院硕士研究生，研究方向为行政法学、政府信息公开制度。