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评论 小概率事件与结构性指标——对张西晴论文的评论

作者:
高勇
出版日期:
2015年5月
报告页数:
5页
报告字数:
3990字
所属图书:
经济社会学研究 第二辑
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摘要:

张西晴的这篇论文,力图从对一个极端案例的反思出发,进一步扩展到一般模型,来考察基于抽样数据计算基尼系数的问题。下面我讲述一下这篇论文促发的一些思考。

关键词:

作者简介:

高勇:高勇,中国社会科学院社会发展战略研究院副研究员。

文章目录
·极端案例引发的反思
·样本不可能“再现总体结构”
抽样调查的解决之道
  • 1.先验知识 对关键性小概率事件要有“放大镜”式的了解
  • 2.增大样本量 增加对小概率事件的估计精度
  • 3.Bootstrap方法 经验性估计小概率事件的影响程度
·抽样调查之外 多种研究手段的并行