数据治理的研究现状及未来展望

摘要：

数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。在回顾数据治理相关研究文献的基础上，从历史、经济和法律的理论视角入手，数据治理有两种含义，分别是对数据的治理和利用数据治理。这二者相互联系，但并不冲突。从数据本身治理看，数据是一种新的经济增长驱动因素，数据法需要重新审视数据相关知识产权和法律法规问题。未来数据治理有4个方向：各国数据政策演变历程和比较研究；基于数据多元主体问题研究；以数据为核心重构产业创新要素；建立和完善国家数据治理体系。

关键词：

公共管理数据治理人工智能数据保护数据使用

作者简介：

梁正:清华大学公共管理学院教授、博士生导师，人工智能国际治理研究院副院长，中国科技政策研究中心副主任，研究方向为科技政策、创新管理、新兴技术及其治理。

吴培熠:北京航空航天大学人文社会科学学院助理教授、硕士生导师，研究方向为新兴技术治理、公共组织创新。